专题：2024远见高峰会
《远见》 文/曾子轩
2024远见高峰会11月6日的第一场‘专题演讲’，由AI Fund管理合伙人吴恩达（Andrew Ng）讲述‘企业的AI转型攻略’。他以创投家、创业者和技术专家等身分，为台湾的企业经营者提供建议，鼓励企业抱持开放心态，迎接AI带来的无限机会。
吴恩达在演讲开始，向听众分享他著名的比喻——AI就是新的电力。他指出，AI做为通用技术，用途极为广泛多元，因此，人们总是问他，AI能带来哪些机会。
他分析，人工智慧可拆分成不同层次（stack），最底层是半导体，通常在台湾制造；再往上是云端服务和基础模型，以及新出现的统筹应用层（orchestration layer）。
吴恩达表示，像AI这样的新技术浪潮出现时，媒体和市场热情都集中在这些技术层面上，不过，新技术若要成功，关键还是在于应用，因为应用能产生收入，以便支应发展技术的成本。此外，他也表示，AI不只能带来效率，还能让生活变得有趣。为此，他现场分享以AI生成音乐服务SUNO产制的音乐，果然引来台下观众一片欢笑声。
AI技术要成功，应用才是重点
观察接下来企业可以把握的AI趋势，吴恩达认为最重要的，是AI代理（Agentic AI）的发展。何谓AI代理？他解释，众人使用生成式AI工具，如ChatGPT或Claude时，一般来说，都是直接输入提示，接著，工具便会从无到有，生成出一篇完整文章。
不过，人们实际写作时，会反覆编修，与对话式AI服务的线性写作过程并不相同，想要表现更好，就得将工作流程转换成AI代理的工作流（Agentic Workflow）。
同样以写作为例，可以让AI在网路上搜寻资讯、展开研究，接著将蒐集到的资讯纳入参考，以便撰写草稿。接著，可以让 AI 阅读初稿，查看有没有需要改善之处，再进行修订，让AI 思考、反覆修正，重复这个循环。多次迭代后，将会产生更好的成果。
根据吴恩达团队搜集到的资料，尽管大语言模型不断提升表现，但比较GPT-3.5升级到GPT-4的改进，远不及引入迭代代理流程的提升效果。
五大AI趋势值得重视
除了AI代理以外，吴恩达也分享其他几项人工智慧的重要趋势。
首先，代理工作流程需要不断迭代，因此需要消耗大量符元（token），为降低成本并增加速度，需要更强大的晶片，他预期半导体将会朝此方向蓬勃发展。
另外，因为生成式AI和大语言模型大幅增强生产效率，企业能更快速打造产品与服务原型（prototype）。吴恩达指出，过往可能需要花费6到12个月打造新系统，但现在可以大幅缩减至10天，彻底改变企业创新的流程。
他也观察到，就基础模型的发展来说，除了文字以外，图像更是接下来的重点，不只是生成图像而已，分析图像，运用在工厂、驾驶和安全等领域，都令人期待无比。而他认为，资料工程（data engineering）会把更多重点，放在处理非结构化资料（unstructured data）上，包含文字、图像甚至音乐等，不再局限于表格和清理乾净的资料。
吴恩达表示，看好AI在台湾的发展。他旗下的AI课程平台Deeplearning.AI在台湾设有办公室，上周更宣布新创工作室AI Fund在台湾设立拓展亚洲业务的基地。而他也说，AI替台湾企业带来很多机会，让他在这个领域愈待愈久。企业能否把握这波浪潮，就看愿不愿意敞开心态进行改变。
新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。